কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে মেশিনগুলিতে মানুষের বুদ্ধি অনুকরণকে বোঝায় যেগুলি মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং তাদের ক্রিয়াগুলি অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। এই শব্দটি এমন কোনও মেশিনেও প্রয়োগ করা যেতে পারে যা মানব মনের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য যেমন শেখা এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে প্রদর্শন করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আদর্শ বৈশিষ্ট্য হলো যুক্তিযুক্তকরণ এবং এমন ক্রিয়াগুলি গ্রহণের ক্ষমতা যা নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের সর্বোত্তম সুযোগ পায়।
বেশিরভাগ লোকেরা যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি শোনেন তখন তারা সাধারণত রবোটগুলি মনে করেন এর কারণ বড়-বাজেটের চলচ্চিত্র এবং উপন্যাসগুলি জন্য। মানুষের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেশিনগুলি নিয়ে যে গল্পগুলো জানে তাহলো পৃথিবীতে সর্বনাশ ডেকে আনবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতিটির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে মানব বুদ্ধিমত্তাকে এমনভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যে কোনও মেশিন সহজেই এটি অনুকরণ করতে পারে এবং কার্য সম্পাদন করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্যগুলির মধ্যে রয়েছে শেখা,যুক্তি এবং উপলব্ধি করা।
প্রযুক্তি অগ্রগতির সাথে সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত পূর্ববর্তী মানদণ্ডগুলি পুরানো হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ: মেশিনগুলি যেগুলি মৌলিক ফাংশনগুলি গণনা করে বা অনুকূল চরিত্রের স্বীকৃতির মাধ্যমে পাঠ্যকে স্বীকৃতি দেয় সেগুলি আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিমা হিসাবে বিবেচিত হয় না কারণ এই ফাংশনটি এখন অন্তর্নিহিত কম্পিউটার ফাংশন হিসাবে স্বীকৃত হিসাবে গ্রহণ করা হয়। এ আই বিভিন্ন শিল্পকে উপকৃত করার জন্য ধারাবাহিকভাবে বিকশিত হচ্ছে। যন্ত্রগুলি গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান, ভাষাতত্ত্ব, মনোবিজ্ঞান এবং আরও অনেক কিছুর উপর ভিত্তি করে ক্রস-ডিসিপ্লিনারি পদ্ধতির সাহায্যে তা যুক্ত হয়।
অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাঠামোর একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যেখানে সাধারণ অ্যালগরিদমগুলি সাধারণ প্রয়োগগুলিতে ব্যবহৃত হয় যখন আরও জটিলগুলি শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ফ্রেম করতে সহায়তা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অ্যাপ্লিকেশন অন্তহীন। প্রযুক্তিটি বিভিন্ন সেক্টর এবং শিল্পগুলিতে প্রয়োগ করা হয়ে থাকে। স্বাস্থ্যকেন্দ্র শিল্পে ওষুধ খাওয়ার এবং রোগীদের বিভিন্ন চিকিৎসার জন্য এবং অপারেটিং রুমে অস্ত্রোপচার পদ্ধতিতে এআই পরীক্ষিত এবং ব্যবহার করা হচ্ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিযুক্ত মেশিনগুলির অন্যান্য উদাহরণগুলির মধ্যে এমন কম্পিউটার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা দাবা খেলতে এবং স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি চালাতে পারে এই মেশিনগুলির প্রত্যেকটির অবশ্যই তাদের নেওয়া কোনও পদক্ষেপের ফলাফলগুলি অবশ্যই বিবেচনা করতে হবে, কারণ প্রতিটি কাজ শেষ ফলাফলকে প্রভাবিত করবে। স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির জন্য কম্পিউটার সিস্টেমকে অবশ্যই সমস্ত বাহ্যিক ডেটাগুলো এমনভাবে গণনা করতে হবে যা সংঘর্ষকে বাধা দেয়।